(资料图)
8月29日下午，“OFweek2023锂电智能制造技术研讨会”在深圳福田会展中心（7号馆）隆重举办，本次研讨会主题为“数字新时代，共同探索锂电行业数字化转型”，康耐视视觉检测系统（上海）有限公司客户销售总监薛琦在会上带来了主题为“康耐视机器视觉助力动力电池行业发展”的演讲。
康耐视这个名字由两个单词组成，即"cognition" 和 "expert"，意味着“识别专家，公司的创始故事始于1982年，创始人是美国麻省理工大学的一位教授。如今，康耐视已成为全球视觉技术领域的佼佼者，拥有超过25,000家全球客户。在过去的2022年，康耐视年度营收已突破10亿美元大关，累计发货量已超过350万套设备。同时，康耐视的办事处遍布20多个国家和地区，全球同时还有400多家的渠道的合作伙伴，是一家国际化企业。
康耐视的产品矩阵包括了vision PRO、深度学习、读码器、智能相机、3D相机、IS3800等。在视觉行业里面，那大家一定听过vision PRO，它是整个业界里产品的性能最稳定和功能最强大的软件，也是视觉行业中用户数最多的视觉软件之一。2017年到2019年间，康耐视收购了两家深度学习的公司，已经把深度学习软件跟现有的vision PRO做了一个深度的融合，推出了我们最新的vision plus的软件。
在锂电的整个生产制造过程当中，全生命周期都需要追踪追溯，锂电的工厂里，每一个机台上都需要安装读码器，它能够帮助从上料口、加工再到下料口的过程中记录每一个步骤的生产数据。康耐视在读码器的出货量上，曾创下单一客户一年两万套的销售记录，助力锂电池生产的全过程数字化。
康耐视的智能相机与之前提到的Vision Pro和深度学习软件有所不同，它是一个全面集成的系统，包括数据采集、处理和输出，全部集成在一个小巧的体积内。这款相机具有极高的易用性和维护性。通常情况下，这种智能相机适用于可以用于机械手的单个相机引导定位，或者执行一些单相机的应用场景。它最大的优点是帮助锂电设备制造厂家有效地降低整个售后维护的成本，使用Vision Pro这种软件需要拥有相对丰富的视觉工程师，来进行开发、调试和维护等工作。而智能相机则更加简单易用，对于一些相对标准化且简单的应用非常适用。
3D相机在锂电行业中同样有一些典型的应用，比如产品的平面度检测、间隙的检测以及凹陷等。2022年，康耐视推出的全新产品是轻量化的深度学习智能相机，融合了之前提到的基于PC的深度学习软件和智能相机的两大优势。它的学习样本量较小，通常深度学习软件需要数百张样本并可能需要数小时的训练时间，但对于这种带有深度学习的浅层传感器来说，只需要几张甚至10张左右的图片，并且训练时间也只需几分钟甚至10分钟左右，这可以显著加快整个生产线的部署速度和训练时间。
在动力电池的生产工艺中，除了搅拌环节，几乎全流程都存在视觉应用，如果你去到锂电池生产车间里，你肯定会看到整个设备上闪烁的光源，那个地方就一定有机器视觉的应用。
从涂布开始，就有一些典型的应用，包括涂布宽度的检测、缺陷检测，以及风切制片等的宽度测量，还包括几个标志点的位置检测，这也是康耐视最早开发的项目之一。
第二个应用是极耳的缺陷检测，极耳上存在许多因工艺制程或者一些微粒的影响而导致产品存在一些安全隐患，包括压伤、未切割、未涂布或者露白，还有一些撕裂和褶皱等问题，这些问题基本上都属于整个锂电工序中比较棘手的工序。现在，所有终端厂家都在这个领域开始进行缺陷检测，使用康耐视的深度学习软件进行检测，会通过学习一些样本量，然后在训练完善的模型后，将量产的产品输入进行检测，机器就可以自动判定其中的一些缺陷。
目前，康耐视与全球多家顶尖动力电池制造商展开了深度合作，包括宁德、LG、三星、特斯拉、Panasonic等，为这些合作伙伴提供高度先进的视觉技术解决方案，通过深度学习软件和三维成像技术，能够高效地检测产品中的缺陷，帮助提升他们的生产效率和产品质量，满足锂电池制造行业的不断增长的需求。
关键词：
